ਪਿਛਲੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੋ ਕਾਰਨਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਇਹ ਲੇਖ ਬਾਕੀ ਤਿੰਨ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰੇਗਾ।
ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਵਿਗੜਿਆ ਖਰੀਦ ਮਾਡਲ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਉਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਇਹ ਟੁਕੜੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਕੁਝਕੱਪੜੇ ਧੋਣ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ ਨਿਰਮਾਤਾਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲੀ ਆ ਰਹੀ ਤਿੱਖੀ ਕੀਮਤ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੈ।
ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ, ਗਾਹਕ ਅਕਸਰ ਕਰਦੇ ਹਨਸੁਰੰਗ ਵਾੱਸ਼ਰ, ਆਇਰਨਿੰਗ ਲਾਈਨਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਉਪਕਰਣ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਜੋਂ, ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ, ਉਪਕਰਣ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਕੀਮਤਾਂ ਘਟਾਉਣੀਆਂ ਪੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਜਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪੈਕੇਜ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੋਹਫ਼ਿਆਂ ਵਜੋਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉੱਦਮਾਂ ਨੇ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੇ ਹਵਾਲਾ ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਸੁਤੰਤਰ ਮੁੱਲ ਗੁਆ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਸ਼ਰਤ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
ਅਜਿਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ, ਲਾਂਡਰੀ ਉਪਕਰਣ ਨਿਰਮਾਤਾ ਵਾਜਬ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਟ ਚੱਕਰ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ: ਕੀਮਤ ਮੁਕਾਬਲਾ → ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮੁਨਾਫ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ → ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਮੀ → ਉਤਪਾਦ ਸਮਰੂਪੀਕਰਨ → ਹੋਰ ਤੀਬਰ ਕੀਮਤ ਮੁਕਾਬਲਾ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਮਿਆਦ
ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਾਹੌਲ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿਵੇਸ਼ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਂਡਰੀ ਫੈਕਟਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ ਝਿਜਕਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਨ ਹੈ।
ਰਵਾਇਤੀ ਲਾਂਡਰੀ ਪਲਾਂਟਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਪਕਰਣ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਾਗਤਾਂ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਜੇ ਵੀ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਲਾਂਡਰੀ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਇਸ ਸਿੱਟੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਲੰਬੀ ਹੈ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੁਝ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰੂੜੀਵਾਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਗੇ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੌਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਪਦੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੇ ਗਏ ਰਿਟਰਨ ਕੁਝ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀਆਂ ਤਨਖਾਹਾਂ ਘਟਾਉਣ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹਨ।
ਰਵਾਇਤੀ ਧੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੁਕਵੇਂ ਖਰਚੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
● ਅਸਥਿਰ ਹੱਥੀਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਾਰਨ ਦੁਬਾਰਾ ਧੋਣਾ
● ਖਰਾਬ ਹੋਏ ਚਾਦਰ ਜਾਂ ਗੁਆਚੇ ਚਾਦਰ ਕਾਰਨ ਹੋਇਆ ਮੁਆਵਜ਼ਾ
● ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਆਰਡਰ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ।
ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਇਆ ਗਿਆ ਮੁੱਲ ਕਈ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
● ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਧੋਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਧੇਰੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜਿੱਤਦੀ ਹੈ।
● ਉੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧੇਰੇ ਆਰਡਰ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
● ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
● ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਯੋਗਤਾ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਲਾਂਡਰੀ ਪਲਾਂਟ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦਨ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉੱਦਮਾਂ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਚਾਲਨ ਮਾਡਲ ਦਾ ਇੱਕ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਵੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਮੁੱਚੀ ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੇਂ ਉਪਕਰਣ ਜੋੜਨਾ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੇ ਜਹਾਜ਼ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੇਂ ਪੁਰਜ਼ੇ ਲਗਾਉਣ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਕੈਰੀਅਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ਡ ਲਾਂਡਰੀ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਲਾਂਡਰੀ ਫੈਕਟਰੀ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਿਸਟਮ ਰਾਹੀਂ ਪੂਰੀ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਹੁਣ ਕੀਮਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਰਾਹੀਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ
ਉਦਯੋਗ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਅਣਦੇਖਿਆ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਮਿਆਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ ਮੈਡੀਕਲ ਲਿਨਨ ਧੋਣ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਖ਼ਤ ਸਫਾਈ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ। ਹੋਟਲ, ਕੇਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਧੋਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਹਨ।
ਲਿਨਨ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਛਾਂਟੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਆਈਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਲਿਨਨ ਵਿੱਚ ਖੁਦ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਂਡਰੀ ਪਲਾਂਟ ਅਜੇ ਵੀ ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਉੱਦਮ ਅਜੇ ਵੀ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਦਸਤੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਐਕਸਲ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਲਾਂਡਰੀ ਫੈਕਟਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ। ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਉਤਪਾਦਨ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਅਲੱਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਲਾਗਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਮੂਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਥਿਰ ਡੇਟਾ ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਇਹ ਸੱਚੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਮੁੱਲ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇਹ ਫੈਕਟਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਦਿਮਾਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਪੂਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਸਟਮ ਉਤਪਾਦਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਲਾਂਡਰੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਲਾਂਡਰੀ ਫੈਕਟਰੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਹੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਆਪਣੀ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।
ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉੱਦਮ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਮੁੱਲ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ ਬਲਕਿ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਯਮ-ਨਿਰਮਾਤਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਮਾਰਚ-25-2026